QlikView তে Incremental Load একটি প্রচলিত টেকনিক, যা ডেটা প্রসেসিং এবং লোডিং সময় কমাতে এবং সিস্টেমের সম্পদগুলিকে সম্ভাব্যভাবে ব্যবহার করার ক্ষেত্রে কার্যকর। এর মাধ্যমে কেবল পরিবর্তনযুক্ত বা নতুন ডেটা লোড করা হয়, যা পূর্ণ ডেটাবেস লোডের তুলনায় অনেক কার্যকর এবং দ্রুত।
Incremental Load প্রক্রিয়া:
সাধারণত, এই প্রক্রিয়ায় কিছু ধাপ অনুসরণ করা হয়:
- ডেটা সোর্সের চিহ্নিতকরণ: যেসব ডেটা সোর্স থেকে ডেটা লোড করা হবে তা চিহ্নিত করা।
- ট্র্যাকিং ফিল্ড নির্ধারণ: একটি টাইমস্ট্যাম্প বা অন্য কোনো ইন্ডিকেটর যা ডেটা পরিবর্তনের নির্ধারণ করে।
- পুরানো ডেটা লোড করা: ইতিমধ্যে লোড করা ডেটা বা QVD/QVW ফাইল থেকে পুরানো ডেটা লোড করা।
- নতুন বা পরিবর্তনযুক্ত ডেটা লোড করা: নতুন বা পরিবর্তিত ডেটা লোড করা যা পুরানো ডেটা থেকে পরিবর্তিত হয়েছে।
- ডেটা মার্জ করা: পুরানো এবং নতুন ডেটাকে একত্রিত করা।
- ফাইনাল আউটপুট স্টোর করা: মার্জ করা ডেটা স্টোর করা এবং পরবর্তী ব্যবহারের জন্য তৈরি করা।
Incremental Load স্ক্রিপ্টের উদাহরণ:
// Load existing data
OldData:
LOAD *
FROM [OldData.qvd] (qvd);
// Load new data
NewData:
LOAD *
FROM [DataSource]
WHERE TimestampField > peek('TimestampField', -1, 'OldData');
// Concatenate new data with old data
Concatenate(OldData)
LOAD *
RESIDENT NewData;
// Store the combined data back to QVD for next load
STORE OldData INTO [OldData.qvd] (qvd);
Data Update Techniques:
- QVD ফাইলে স্টোর করা: QVD হল QlikView-এর নেটিভ ডেটা ফরম্যাট যা ডেটা লোডিংকে দ্রুত করে তোলে।
- পার্শিয়াল রিলোড: কেবল পরিবর্তিত বা নতুন ডেটা লোড করে সম্পূর্ণ ডেটাসেট রিফ্রেশ করা।
- ডেটা ফিল্টারিং: পরিবর্তনযোগ্য ডেটা চিহ্নিত করা এবং তা আপডেট করা।
এই পদ্ধতিগুলি QlikView-এ ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং আপডেট প্রক্রিয়াকে কার্যকর, দক্ষ এবং টেকসই করে তোলে, বিশেষ করে বড় ডেটাবেস বা বড় ডেটা সেটের ক্ষেত্রে।
Content added By
Read more
